Шаблоны Joomla здесь

Цели освоения дисциплины: является изучение теории моделирования, современных принципов разработки математических моделей.

 В результате обучения обучающийся должен:

знать: методы математической обработки данных, основные типы математических моделей и особенности их применения, принципы нейросетевого моделирования;

 уметь: формулировать технические задачи в виде, удобном для их решения математическими методами, выбирать наиболее эффективные пути достижения цели - построения адекватной; математической модели исследуемого процесса;

 владеть: существующими программными и техническими средствами математического моделирования.

 Компетенции: ОПК-1, ОПК-4, ПК-1.

 Распределение по курсу и семестру:

Курс

Семестр

Лекции

Практики

Лабораторные работы

Курсовая работа

Вид промежуточной аттестации

4

7

34

34

 

РГР

зачет с оценкой

 

Содержание дисциплины:

Основы теории моделирования. Моделирование в исследованиях. Роль моделирования. Виды моделирования и классификация. Методы описания математических моделей на микро-, макро- и мета-уровнях. Экспериментальное моделирование. Постулаты теории планирования эксперимента. Планирование эксперимента. Обработка результатов экспериментов. Компьютерное моделирование. Точность моделирования. Вычислительные методы моделирования.

 Общая трудоемкость дисциплины:  3 зачетных единиц, 108 часов.